導讀：這是一篇完整優秀的關于人工智能論文范文，共有2000字-3000字符，題目是關于“人工智能在醫療領域的應用”的。隨著我國信息技術的不斷發展，人工智能已經被逐漸引入到了醫療領域，并在智能影像學和智能病理學等方面得到一定的應用。

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作者：張庭瑞

單位：鞍山一中， 遼寧鞍山 114051

摘要：隨著我國信息技術的不斷發展，人工智能已經被逐漸引入到了醫療領域，并在智能影像學和智能病理學等方面得到一定的應用。醫學工作者應適當轉變工作理念、逐漸與人工智能進行磨合， 加強人工智能方面知識的學習，從而使醫療領域中新型的醫療行為得以規范和實現良好的發展。

(人工智能論文)范文：人工智能在醫療領域的應用

本文對人工智能在醫療中的應用背景和應用現狀進行了淺要的分析和梳理，從醫療行業的整體發展的角度出發，對如今人工智能在醫療領域的應用提出了相關建議。

關鍵詞：人工智能;醫療領域;應用;發展

一、人工智能是實現醫療衛生的新趨勢

那么人工智能為什么要被提出應用于醫療領域呢?人工智能的概念是在1956年提出的，早期的人工智能技術由于不可以實現突 破性的進展所以陷入沉寂，進入到21世紀人工智能中的大數據的算 法和計算能力得到了歷史性的突破，從而促進了人工智能在各個領域得以應用。

2016年在人們認為機器無法取勝的圍棋比賽中，Google公司研究的AlphaGo在圍棋比賽中成功擊敗了圍棋世界冠軍李世 石，由于這場圍棋比賽的勝利，人工智能逐漸走進了大眾視野。越來越多的人開始相信，人工智能將會帶來一場徹底的社會變革，實際上，變革已經在我們身邊悄然發生。

比如iPhoneX的人臉解鎖和 微信功能中的“語言轉文字”甚至到我們認為最傳統而保守的健康醫療領域，人工智能已經每時每刻的介入到人們日常生活的多個領域。

黨中央、國務院在2016年發布的《“十三五”國家信息規劃》、和《“互聯網+”人工智能實施方案》以及《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，2017年又發布了

《新一代人工智能發展規劃》以及《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2023-2024年)》等一系列文件的發布可以反映出 出我國對人工智能發展的重視度，我國相關政策鼓勵人工智能在醫療健康領域實施應用，目的是探索出出新的治療模式和手段，為人們進行更加精準快速的治療。(1)

二、人工智能在醫療領域的應用現狀

近年來，人工智能在醫療中的應用已經成為了一項可推廣和普及的醫療應用技術。在發達國家大量的科研機構公司已經開始布局人共智能式的醫療，并且已經獲得了豐厚的成果。

(一) 人工智能可應用于醫療圖像識別

人工智能在醫療圖像的識別上產生的效果較為明顯，同時人工智能應用于醫學圖像識別的時間也是眾多引用技術中使用最早的智能技術。通過大數據的精確運算，在機器讀片時可以做到更高的精準率識別效率。另外在眼科圖像的識別、CT影像識別、甲狀腺超 聲影像診斷等領域通過機器的不斷閱讀和學習，可以對醫療圖片的自我判斷，可有效節約醫生的時間。

人工智能在醫學領域中圖像識別技術的應用，可有效解決影像科醫生不足的現象，并對醫生的工作效率得到有效的提升。在醫療條件不發達的地區，人工智能可以幫助這類地區的醫生進行影像識別，通過人工智能技術的應用同時還可以為該地區提供醫學教育， 解決目前我國面對的基層醫療人員不足的問題。

(二) 人工智能可應用于疾病輔助診斷

做完醫學圖像識別下一步就到了醫學輔助診斷。通過讓機器不斷學習相關的醫療數據和醫療專業知識，不斷進行醫生思維診斷方式的模擬，然后綜合語言處理技術、自身認知技術和機器學習技術

讓人工智能機器具有醫生的診斷能力，使機器可以在短時間內實現精準度、高效率的診斷結果，同時制定出針對患者病情的個性化治療方案，對醫生的診斷效率起到明顯的促進作用。

拿沃森智能醫學系統為例，該系統可以通過反復加深對醫學論文、醫學著作以及治療方案和臨床數據的學習，為前列腺癌、乳腺癌等多種頑固癌癥提供可行的診治服務，而且所推薦的每個治療方案都有實際的病例和治療記錄。(2)

(三) 人工智能可應用于人們的健康管理

在將來的人工智能健康大數據庫中的數據都是從人們對自身進行的健康管理的過程中逐漸收集的。智能可穿戴健康監測設備和家庭智能健康監測設備的研發與利用，可以對人們的健康實現動態的檢測，利用檢測的數據進行人工智能的計算和分析，可以對個人的健康狀況實行精準的掌握，達到有效預測疾病的風險，幫助人們實現身體的健康管理。

人工智能還可以在血糖患者和血壓患者用藥時給予適當的用藥提醒，同時對患者進行健康監測，為患者提供周到的服務。這種方式可有效提高病患者對醫生的依從性和醫護人員對慢性疾病的管理效率，對節約醫療成本有重大意義。(3)

(四) 人工智能可應用于疾病預測工作中

經資料顯示，在2008年時谷歌公司就推出了對流感進行預測的 服務，該服務原理是通過大數據技術對用戶在谷歌上搜索的內容， 這種措施可以有效的追蹤到流感爆發的跡象。

如今，可以要通過定期收集樣本，從收集的樣本中可以預測出疾病發病率較高的風險人群，對人工智能的深刻學習和利用還可以預測心血管疾病、阿茲海默疾病和其它疾病，這就使人們可以對該類疾病的有預防。

(五) 人工智能可應用于藥物研發

通過對相關知識的不斷學習，人工智能可以實現有效縮短藥物研發的周期，達到有效節約藥物研發成本，幫助醫學界在藥物研發方面取得突破。近年來，美國制定了加速醫學治療的研發計劃，推動腫瘤藥物的研發計劃;日本政府在2016年聯合本國多家醫療機構 組成了醫療機構聯盟，主要目的在于通過人工智能的數據計算實現新藥品的研發。

人工智能應用到醫療領域存在的問題

人工智能應用到醫療領域這一舉措，對人們的醫療健康起到了很好的保障作用，不過目前的數據基礎仍然有待提高。目前對人工智能所錄入的學習文件有一部分的信息錯誤或者錄入的醫學理念相對落后，針對這一問題，在對人工智能機器錄入信息之前，應邀請相關的醫學專家對將要錄入的信息進行查驗，

保證數據的準確性;其次在評估檢驗標準和相關的法律法規并沒有出臺，人工智能是科學的算法，但是也不能保證有一天出現了系統的故障，萬一發生了誤診的現象，責任歸屬問題是目前人工智能應用到醫療領域的一大問題。

四、結語

人工智能在醫療領域的應用會在很大程度上提高我國的醫療服務衛生質量和水平，不過針對目前的人工智能技術還應該不斷創新和完善，從而更好的滿足人們醫療的需要，并實推動現醫療領域的現代化發展。

參考文獻：

[1]鄔賀銓.智慧醫療這些場景并不遙遠[N].健康報,2017,12(5)：14-15

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