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(機(jī)械論文)機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究(范文)

導(dǎo)讀:這篇機(jī)械論文范文大約有2000-3000字符。主要講述的是關(guān)于機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換,進(jìn)入到了一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。機(jī)械行業(yè)競爭日益激烈,為了在激烈的競爭中取得勝利,機(jī)械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平,加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā),以取得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

作者:李鍵

單位:杭州杭港地鐵有限公司 浙江省杭州 310018

摘要:近年來,各個(gè)國家高度重視機(jī)械電子工程的發(fā)展,以提升本國的生產(chǎn)力競爭水平。人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物,也是各個(gè)學(xué)科交叉綜合之后的成功嘗試,將其融入到機(jī)械電子工程中,能夠提高機(jī)械電子的工作效率。

 

(機(jī)械論文)機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究(范文)

(機(jī)械論文)機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究(范文)

 

機(jī)械電子工程是傳統(tǒng)機(jī)械工程與現(xiàn)代電子工程的有機(jī)結(jié)合,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換,進(jìn)入到了一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。機(jī)械行業(yè)競爭日益激烈,為了在激烈的競爭中取得勝利,機(jī)械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平,加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā),以取得更多的經(jīng)濟(jì)效益

關(guān)鍵詞:人工智能機(jī)械電子工程;應(yīng)用;機(jī)械論文

 

一、機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)聯(lián)性

機(jī)械電子工程技術(shù)為了滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)和人民群眾生活需要,也在不斷發(fā)展進(jìn)步,特別是信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,使人工智能技術(shù)不斷向各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域滲透,發(fā)揮著越來越大的優(yōu)勢作用。作為現(xiàn)代生產(chǎn)力的支撐學(xué)科,機(jī)械電子工程同樣也需要人工智能的融合,以獲得更加廣闊的發(fā)展空間,

同時(shí),人工智能可以以機(jī)械電子工程為載體和平臺(tái),擴(kuò)寬自身發(fā)展途徑,使其更加實(shí)用化,普及化。伴隨著機(jī)械電子工程的發(fā)展,其產(chǎn)生和所需的數(shù)據(jù)量越來越大,如現(xiàn)代集成電路正在向微型化發(fā)展,由之前單一的電路功能變?yōu)槎喾N電路功能高度集成,雖然其具有體積小、能耗低,需要的接線和焊點(diǎn)少,便于大規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢。

但在設(shè)計(jì)階段,特別是在建模階段,需要運(yùn)算分析的信息量十分巨大,而且信息種類增多,輸入輸出具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的信息處理方式主要還是數(shù)學(xué)方程推導(dǎo),雖然其嚴(yán)謹(jǐn)性和精準(zhǔn)度都很高,但是適用面比較窄,尤其在面對(duì)機(jī)械電子工程越來越復(fù)雜的發(fā)展情況下,不能提供完整的解析式,顯得力不從心。

同時(shí)由于需要人工操作,也非常費(fèi)時(shí)耗力,成本極高,甚至無法完成,因此急需替代手段。這就為人工智能的應(yīng)用提供了契機(jī)。人工智能可以通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)海量且不同種類的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的描述,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)的科學(xué)有效處理和控制。

從傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程,發(fā)展到融合了人工智能的現(xiàn)代機(jī)械電子工程,這不僅是技術(shù)的整合,更是技術(shù)上的創(chuàng)新,是科技推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的新趨勢。通過數(shù)學(xué)模式的推導(dǎo)發(fā)展,數(shù)據(jù)庫的建立,才能實(shí)現(xiàn)多學(xué)科,多專業(yè)的綜合研究,創(chuàng)新出人工智能專業(yè),并形成了新的知識(shí)學(xué)科,提高生產(chǎn)力,更好的發(fā)展電子工程技術(shù)。

在不斷發(fā)展的社會(huì)中,單一的人工智能已經(jīng)不能滿足社會(huì)的需要,通過對(duì)發(fā)生復(fù)雜事件的研究學(xué)習(xí),從模糊關(guān)系域到域映射發(fā)展到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)映射、從模糊關(guān)系臺(tái)階狀到精確度更高的光滑曲面、從模糊關(guān)系連接不穩(wěn)定,處理量小到聯(lián)接固定,處理量大的綜合人工智能,研究發(fā)展出采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)化綜合人工智能,使計(jì)算機(jī)應(yīng)用為社會(huì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

 

二、機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探析

2.1在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的主要應(yīng)用就是人工神經(jīng)系統(tǒng),人工神經(jīng)系統(tǒng)是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而形成的電子信息系統(tǒng),各類信息通過遍布式的方式存儲(chǔ)。通過神經(jīng)元的存在,使得系統(tǒng)在運(yùn)行發(fā)展過程中智能化程度加深。其主要表現(xiàn)形式是,通過對(duì)各個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬,對(duì)數(shù)字化信息展開分析,然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,得出具體參與值,在此基礎(chǔ)上獲取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。

期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館神經(jīng)元具有緊密固定的結(jié)構(gòu),使得原有的神經(jīng)系統(tǒng)更加智能化,能夠?qū)?fù)雜性較高的數(shù)字展開計(jì)算,對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行處理。此外還有一種應(yīng)用是模擬推理系統(tǒng),通過模糊集合論建立完整的系統(tǒng),與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是點(diǎn)和點(diǎn)之間的映射,而模糊推理系統(tǒng)是區(qū)域和區(qū)域之間的映射。

所以模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,精確性更低。當(dāng)前機(jī)械電子工程有效應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X基本功能進(jìn)行模擬,通過對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬,能夠輸出相應(yīng)的語言信號(hào),經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)化分析能夠獲取相應(yīng)的函數(shù)值,所以現(xiàn)階段機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)。

比如在機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的應(yīng)用中,以飛機(jī)動(dòng)力地面模擬控制效果為例,將兩種系統(tǒng)進(jìn)行融合,其主要控制原理是飛機(jī)地面模擬系統(tǒng)。在系統(tǒng)建立時(shí)需要將電氣、機(jī)械、液壓等技術(shù)進(jìn)行融合,建立完整的運(yùn)行試驗(yàn)?zāi)J健S靡簤核欧硖娲械娘w機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī),對(duì)飛機(jī)整體應(yīng)用性能進(jìn)行試驗(yàn)。

系統(tǒng)運(yùn)行之后,能夠獲取相應(yīng)的推動(dòng)力。將這兩種系統(tǒng)進(jìn)行融合使用,由于此類系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,不能全面適應(yīng)控制方法的基本要求,所有將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,能夠建立完整的飛機(jī)動(dòng)力模型系統(tǒng)。

2.2故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

目前基于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)能夠建立以RBR和CBR為基礎(chǔ)的機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng),系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)中主要包括機(jī)械故障案例庫、診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫等部分。此類結(jié)構(gòu)的主要功能是獲取各個(gè)該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),對(duì)各項(xiàng)案例進(jìn)行收集整合。

知識(shí)處理主要是由權(quán)值計(jì)算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構(gòu)成。主要功能是對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)知識(shí)信息進(jìn)行獲取,通過系統(tǒng)符號(hào)生成相關(guān)案例。此類診斷系統(tǒng)的主要應(yīng)用過程是用戶通過人機(jī)界面端口,向系統(tǒng)內(nèi)部輸入相關(guān)數(shù)據(jù),通過推理機(jī)制加上相關(guān)規(guī)則得出具體診斷結(jié)果,通過不斷案例逐步完善專家診斷系統(tǒng)。

2.3熱模鍛壓力機(jī)故障診斷應(yīng)用

在熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過程中,由于受到多方面問題的影響會(huì)出現(xiàn)各項(xiàng)故障,比如潤滑故障、電流值過高、潤滑故障等,導(dǎo)致此類故障的原因具有多方面特點(diǎn)。可以采用案例與規(guī)則推理相結(jié)合的熱模鍛壓力診斷方法。

相關(guān)技術(shù)人員對(duì)熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過程中各項(xiàng)問題進(jìn)行診斷分析時(shí),通過知識(shí)庫中存儲(chǔ)的各項(xiàng)知識(shí)經(jīng)驗(yàn),對(duì)基本參數(shù)值、熱模鍛壓力機(jī)運(yùn)行信息進(jìn)行分析,結(jié)合數(shù)據(jù)庫中已存的故障處理案例,能夠?qū)收线M(jìn)行判定。

 

三、結(jié)束語

總之,機(jī)械電子工程應(yīng)結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),進(jìn)一步提升電子機(jī)械工程的自動(dòng)化水平和智能化水平,使得機(jī)械操作更加智能、精確、可靠。

 

參考文獻(xiàn):

[1]高楊機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2017(08):26-27.

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[3]吳強(qiáng).人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].時(shí)代農(nóng)機(jī),2017,43(04):25-26.

[4]孟強(qiáng).淺析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].工程技術(shù):全文版,2016(10):214.

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