導讀：這篇機械論文范文大約有2000-3000字符。主要講述的是關于機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉換，進入到了一個新的發(fā)展領域。機械行業(yè)競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發(fā)，以取得更多的經(jīng)濟效益。

作者：李鍵

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摘要：近年來，各個國家高度重視機械電子工程的發(fā)展，以提升本國的生產(chǎn)力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發(fā)展的產(chǎn)物，也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入到機械電子工程中，能夠提高機械電子的工作效率。

(機械論文)機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究（范文）

機械電子工程是傳統(tǒng)機械工程與現(xiàn)代電子工程的有機結合，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉換，進入到了一個新的發(fā)展領域。機械行業(yè)競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發(fā)，以取得更多的經(jīng)濟效益

關鍵詞：人工智能機械電子工程;應用;機械論文

一、機械電子工程和人工智能的關聯(lián)性

機械電子工程技術為了滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)和人民群眾生活需要，也在不斷發(fā)展進步，特別是信息技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，使人工智能技術不斷向各個學科領域和行業(yè)領域滲透，發(fā)揮著越來越大的優(yōu)勢作用。作為現(xiàn)代生產(chǎn)力的支撐學科，機械電子工程同樣也需要人工智能的融合，以獲得更加廣闊的發(fā)展空間，

同時，人工智能可以以機械電子工程為載體和平臺，擴寬自身發(fā)展途徑，使其更加實用化，普及化。伴隨著機械電子工程的發(fā)展，其產(chǎn)生和所需的數(shù)據(jù)量越來越大，如現(xiàn)代集成電路正在向微型化發(fā)展，由之前單一的電路功能變?yōu)槎喾N電路功能高度集成，雖然其具有體積小、能耗低，需要的接線和焊點少，便于大規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢。

但在設計階段，特別是在建模階段，需要運算分析的信息量十分巨大，而且信息種類增多，輸入輸出具有很強的不穩(wěn)定性，傳統(tǒng)的信息處理方式主要還是數(shù)學方程推導，雖然其嚴謹性和精準度都很高，但是適用面比較窄，尤其在面對機械電子工程越來越復雜的發(fā)展情況下，不能提供完整的解析式，顯得力不從心。

同時由于需要人工操作，也非常費時耗力，成本極高，甚至無法完成，因此急需替代手段。這就為人工智能的應用提供了契機。人工智能可以通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對海量且不同種類的數(shù)據(jù)信息進行全面的描述，實現(xiàn)對機械電子系統(tǒng)的科學有效處理和控制。

從傳統(tǒng)的機械電子工程，發(fā)展到融合了人工智能的現(xiàn)代機械電子工程，這不僅是技術的整合，更是技術上的創(chuàng)新，是科技推動技術應用發(fā)展的新趨勢。通過數(shù)學模式的推導發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的建立，才能實現(xiàn)多學科，多專業(yè)的綜合研究，創(chuàng)新出人工智能專業(yè)，并形成了新的知識學科，提高生產(chǎn)力，更好的發(fā)展電子工程技術。

在不斷發(fā)展的社會中，單一的人工智能已經(jīng)不能滿足社會的需要，通過對發(fā)生復雜事件的研究學習，從模糊關系域到域映射發(fā)展到點對點映射、從模糊關系臺階狀到精確度更高的光滑曲面、從模糊關系連接不穩(wěn)定，處理量小到聯(lián)接固定，處理量大的綜合人工智能，研究發(fā)展出采用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的計算機化綜合人工智能，使計算機應用為社會發(fā)展做出更大的貢獻。

二、機械電子工程領域中的人工智能技術應用探析

2.1在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中的主要應用就是人工神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)系統(tǒng)是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而形成的電子信息系統(tǒng)，各類信息通過遍布式的方式存儲。通過神經(jīng)元的存在，使得系統(tǒng)在運行發(fā)展過程中智能化程度加深。其主要表現(xiàn)形式是，通過對各個結構進行模擬，對數(shù)字化信息展開分析，然后對結果進行分析，得出具體參與值，在此基礎上獲取相應的關聯(lián)函數(shù)。

期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館神經(jīng)元具有緊密固定的結構，使得原有的神經(jīng)系統(tǒng)更加智能化，能夠對復雜性較高的數(shù)字展開計算，對各項信息進行處理。此外還有一種應用是模擬推理系統(tǒng)，通過模糊集合論建立完整的系統(tǒng)，與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是點和點之間的映射，而模糊推理系統(tǒng)是區(qū)域和區(qū)域之間的映射。

所以模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相比，精確性更低。當前機械電子工程有效應用模糊推理系統(tǒng)能夠對人腦基本功能進行模擬，通過對人腦功能進行模擬，能夠輸出相應的語言信號，經(jīng)過網(wǎng)絡化分析能夠獲取相應的函數(shù)值，所以現(xiàn)階段機械電子工程領域廣泛應用模糊推理系統(tǒng)。

比如在機械電子工程與人工智能技術的應用中，以飛機動力地面模擬控制效果為例，將兩種系統(tǒng)進行融合，其主要控制原理是飛機地面模擬系統(tǒng)。在系統(tǒng)建立時需要將電氣、機械、液壓等技術進行融合，建立完整的運行試驗模式。用液壓伺服來替代原有的飛機發(fā)動機，對飛機整體應用性能進行試驗。

系統(tǒng)運行之后，能夠獲取相應的推動力。將這兩種系統(tǒng)進行融合使用，由于此類系統(tǒng)實際結構較為復雜，不能全面適應控制方法的基本要求，所有將二者進行有機結合，能夠建立完整的飛機動力模型系統(tǒng)。

2.2故障診斷專家系統(tǒng)結構

目前基于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)能夠建立以RBR和CBR為基礎的機械故障診斷專家系統(tǒng)，系統(tǒng)實際結構中主要包括機械故障案例庫、診斷規(guī)則庫、故障診斷數(shù)據(jù)庫等部分。此類結構的主要功能是獲取各個該領域專業(yè)知識，對各項案例進行收集整合。

知識處理主要是由權值計算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構成。主要功能是對各項基礎知識信息進行獲取，通過系統(tǒng)符號生成相關案例。此類診斷系統(tǒng)的主要應用過程是用戶通過人機界面端口，向系統(tǒng)內部輸入相關數(shù)據(jù)，通過推理機制加上相關規(guī)則得出具體診斷結果，通過不斷案例逐步完善專家診斷系統(tǒng)。

2.3熱模鍛壓力機故障診斷應用

在熱模鍛壓力機生產(chǎn)過程中，由于受到多方面問題的影響會出現(xiàn)各項故障，比如潤滑故障、電流值過高、潤滑故障等，導致此類故障的原因具有多方面特點。可以采用案例與規(guī)則推理相結合的熱模鍛壓力診斷方法。

相關技術人員對熱模鍛壓力機生產(chǎn)過程中各項問題進行診斷分析時，通過知識庫中存儲的各項知識經(jīng)驗，對基本參數(shù)值、熱模鍛壓力機運行信息進行分析，結合數(shù)據(jù)庫中已存的故障處理案例，能夠對故障進行判定。

三、結束語

總之，機械電子工程應結合兩種方法的優(yōu)點，進一步提升電子機械工程的自動化水平和智能化水平，使得機械操作更加智能、精確、可靠。

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