導讀：這篇機械論文范文大約有2000-3000字符。主要講述的是關于機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究，隨著人工智能技術的不斷發展，機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換，進入到了一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發，以取得更多的經濟效益。

作者：李鍵

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摘要：近年來，各個國家高度重視機械電子工程的發展，以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發展的產物，也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入到機械電子工程中，能夠提高機械電子的工作效率。

(機械論文)機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究（范文）

機械電子工程是傳統機械工程與現代電子工程的有機結合，隨著人工智能技術的不斷發展，機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換，進入到了一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發，以取得更多的經濟效益

關鍵詞：人工智能機械電子工程;應用;機械論文

一、機械電子工程和人工智能的關聯性

機械電子工程技術為了滿足現代化生產和人民群眾生活需要，也在不斷發展進步，特別是信息技術和網絡技術的發展，使人工智能技術不斷向各個學科領域和行業領域滲透，發揮著越來越大的優勢作用。作為現代生產力的支撐學科，機械電子工程同樣也需要人工智能的融合，以獲得更加廣闊的發展空間，

同時，人工智能可以以機械電子工程為載體和平臺，擴寬自身發展途徑，使其更加實用化，普及化。伴隨著機械電子工程的發展，其產生和所需的數據量越來越大，如現代集成電路正在向微型化發展，由之前單一的電路功能變為多種電路功能高度集成，雖然其具有體積小、能耗低，需要的接線和焊點少，便于大規模生產的優勢。

但在設計階段，特別是在建模階段，需要運算分析的信息量十分巨大，而且信息種類增多，輸入輸出具有很強的不穩定性，傳統的信息處理方式主要還是數學方程推導，雖然其嚴謹性和精準度都很高，但是適用面比較窄，尤其在面對機械電子工程越來越復雜的發展情況下，不能提供完整的解析式，顯得力不從心。

同時由于需要人工操作，也非常費時耗力，成本極高，甚至無法完成，因此急需替代手段。這就為人工智能的應用提供了契機。人工智能可以通過模糊推理系統和神經網絡系統對海量且不同種類的數據信息進行全面的描述，實現對機械電子系統的科學有效處理和控制。

從傳統的機械電子工程，發展到融合了人工智能的現代機械電子工程，這不僅是技術的整合，更是技術上的創新，是科技推動技術應用發展的新趨勢。通過數學模式的推導發展，數據庫的建立，才能實現多學科，多專業的綜合研究，創新出人工智能專業，并形成了新的知識學科，提高生產力，更好的發展電子工程技術。

在不斷發展的社會中，單一的人工智能已經不能滿足社會的需要，通過對發生復雜事件的研究學習，從模糊關系域到域映射發展到點對點映射、從模糊關系臺階狀到精確度更高的光滑曲面、從模糊關系連接不穩定，處理量小到聯接固定，處理量大的綜合人工智能，研究發展出采用神經網絡系統的計算機化綜合人工智能，使計算機應用為社會發展做出更大的貢獻。

二、機械電子工程領域中的人工智能技術應用探析

2.1在神經網絡系統和模糊推理系統中的應用

神經網絡系統中的主要應用就是人工神經系統，人工神經系統是通過模仿人的神經系統而形成的電子信息系統，各類信息通過遍布式的方式存儲。通過神經元的存在，使得系統在運行發展過程中智能化程度加深。其主要表現形式是，通過對各個結構進行模擬，對數字化信息展開分析，然后對結果進行分析，得出具體參與值，在此基礎上獲取相應的關聯函數。

期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館神經元具有緊密固定的結構，使得原有的神經系統更加智能化，能夠對復雜性較高的數字展開計算，對各項信息進行處理。此外還有一種應用是模擬推理系統，通過模糊集合論建立完整的系統，與神經網絡系統相比，神經網絡系統是點和點之間的映射，而模糊推理系統是區域和區域之間的映射。

所以模糊推理系統與神經網絡系統相比，精確性更低。當前機械電子工程有效應用模糊推理系統能夠對人腦基本功能進行模擬，通過對人腦功能進行模擬，能夠輸出相應的語言信號，經過網絡化分析能夠獲取相應的函數值，所以現階段機械電子工程領域廣泛應用模糊推理系統。

比如在機械電子工程與人工智能技術的應用中，以飛機動力地面模擬控制效果為例，將兩種系統進行融合，其主要控制原理是飛機地面模擬系統。在系統建立時需要將電氣、機械、液壓等技術進行融合，建立完整的運行試驗模式。用液壓伺服來替代原有的飛機發動機，對飛機整體應用性能進行試驗。

系統運行之后，能夠獲取相應的推動力。將這兩種系統進行融合使用，由于此類系統實際結構較為復雜，不能全面適應控制方法的基本要求，所有將二者進行有機結合，能夠建立完整的飛機動力模型系統。

2.2故障診斷專家系統結構

目前基于傳統專家系統能夠建立以RBR和CBR為基礎的機械故障診斷專家系統，系統實際結構中主要包括機械故障案例庫、診斷規則庫、故障診斷數據庫等部分。此類結構的主要功能是獲取各個該領域專業知識，對各項案例進行收集整合。

知識處理主要是由權值計算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構成。主要功能是對各項基礎知識信息進行獲取，通過系統符號生成相關案例。此類診斷系統的主要應用過程是用戶通過人機界面端口，向系統內部輸入相關數據，通過推理機制加上相關規則得出具體診斷結果，通過不斷案例逐步完善專家診斷系統。

2.3熱模鍛壓力機故障診斷應用

在熱模鍛壓力機生產過程中，由于受到多方面問題的影響會出現各項故障，比如潤滑故障、電流值過高、潤滑故障等，導致此類故障的原因具有多方面特點。可以采用案例與規則推理相結合的熱模鍛壓力診斷方法。

相關技術人員對熱模鍛壓力機生產過程中各項問題進行診斷分析時，通過知識庫中存儲的各項知識經驗，對基本參數值、熱模鍛壓力機運行信息進行分析，結合數據庫中已存的故障處理案例，能夠對故障進行判定。

三、結束語

總之，機械電子工程應結合兩種方法的優點，進一步提升電子機械工程的自動化水平和智能化水平，使得機械操作更加智能、精確、可靠。

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