導(dǎo)讀：這篇機(jī)械論文范文大約有2000-3000字符。主要講述的是關(guān)于機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換，進(jìn)入到了一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。機(jī)械行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利，機(jī)械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)，以取得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

作者：李鍵

單位：杭州杭港地鐵有限公司 浙江省杭州 310018

摘要：近年來(lái)，各個(gè)國(guó)家高度重視機(jī)械電子工程的發(fā)展，以提升本國(guó)的生產(chǎn)力競(jìng)爭(zhēng)水平。人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，也是各個(gè)學(xué)科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入到機(jī)械電子工程中，能夠提高機(jī)械電子的工作效率。

(機(jī)械論文)機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探究（范文）

機(jī)械電子工程是傳統(tǒng)機(jī)械工程與現(xiàn)代電子工程的有機(jī)結(jié)合，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉(zhuǎn)換，進(jìn)入到了一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。機(jī)械行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利，機(jī)械電子工程企業(yè)需要不斷提高智能控制水平，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)，以取得更多的經(jīng)濟(jì)效益

關(guān)鍵詞：人工智能機(jī)械電子工程;應(yīng)用;機(jī)械論文

一、機(jī)械電子工程和人工智能的關(guān)聯(lián)性

機(jī)械電子工程技術(shù)為了滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)和人民群眾生活需要，也在不斷發(fā)展進(jìn)步，特別是信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使人工智能技術(shù)不斷向各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和行業(yè)領(lǐng)域滲透，發(fā)揮著越來(lái)越大的優(yōu)勢(shì)作用。作為現(xiàn)代生產(chǎn)力的支撐學(xué)科，機(jī)械電子工程同樣也需要人工智能的融合，以獲得更加廣闊的發(fā)展空間，

同時(shí)，人工智能可以以機(jī)械電子工程為載體和平臺(tái)，擴(kuò)寬自身發(fā)展途徑，使其更加實(shí)用化，普及化。伴隨著機(jī)械電子工程的發(fā)展，其產(chǎn)生和所需的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，如現(xiàn)代集成電路正在向微型化發(fā)展，由之前單一的電路功能變?yōu)槎喾N電路功能高度集成，雖然其具有體積小、能耗低，需要的接線和焊點(diǎn)少，便于大規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)。

但在設(shè)計(jì)階段，特別是在建模階段，需要運(yùn)算分析的信息量十分巨大，而且信息種類增多，輸入輸出具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性，傳統(tǒng)的信息處理方式主要還是數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)，雖然其嚴(yán)謹(jǐn)性和精準(zhǔn)度都很高，但是適用面比較窄，尤其在面對(duì)機(jī)械電子工程越來(lái)越復(fù)雜的發(fā)展情況下，不能提供完整的解析式，顯得力不從心。

同時(shí)由于需要人工操作，也非常費(fèi)時(shí)耗力，成本極高，甚至無(wú)法完成，因此急需替代手段。這就為人工智能的應(yīng)用提供了契機(jī)。人工智能可以通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)海量且不同種類的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的描述，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)的科學(xué)有效處理和控制。

從傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程，發(fā)展到融合了人工智能的現(xiàn)代機(jī)械電子工程，這不僅是技術(shù)的整合，更是技術(shù)上的創(chuàng)新，是科技推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的新趨勢(shì)。通過(guò)數(shù)學(xué)模式的推導(dǎo)發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，才能實(shí)現(xiàn)多學(xué)科，多專業(yè)的綜合研究，創(chuàng)新出人工智能專業(yè)，并形成了新的知識(shí)學(xué)科，提高生產(chǎn)力，更好的發(fā)展電子工程技術(shù)。

在不斷發(fā)展的社會(huì)中，單一的人工智能已經(jīng)不能滿足社會(huì)的需要，通過(guò)對(duì)發(fā)生復(fù)雜事件的研究學(xué)習(xí)，從模糊關(guān)系域到域映射發(fā)展到點(diǎn)對(duì)點(diǎn)映射、從模糊關(guān)系臺(tái)階狀到精確度更高的光滑曲面、從模糊關(guān)系連接不穩(wěn)定，處理量小到聯(lián)接固定，處理量大的綜合人工智能，研究發(fā)展出采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)化綜合人工智能，使計(jì)算機(jī)應(yīng)用為社會(huì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

二、機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用探析

2.1在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的主要應(yīng)用就是人工神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)系統(tǒng)是通過(guò)模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而形成的電子信息系統(tǒng)，各類信息通過(guò)遍布式的方式存儲(chǔ)。通過(guò)神經(jīng)元的存在，使得系統(tǒng)在運(yùn)行發(fā)展過(guò)程中智能化程度加深。其主要表現(xiàn)形式是，通過(guò)對(duì)各個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬，對(duì)數(shù)字化信息展開分析，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，得出具體參與值，在此基礎(chǔ)上獲取相應(yīng)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。

期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館神經(jīng)元具有緊密固定的結(jié)構(gòu)，使得原有的神經(jīng)系統(tǒng)更加智能化，能夠?qū)?fù)雜性較高的數(shù)字展開計(jì)算，對(duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行處理。此外還有一種應(yīng)用是模擬推理系統(tǒng)，通過(guò)模糊集合論建立完整的系統(tǒng)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是點(diǎn)和點(diǎn)之間的映射，而模糊推理系統(tǒng)是區(qū)域和區(qū)域之間的映射。

所以模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，精確性更低。當(dāng)前機(jī)械電子工程有效應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X基本功能進(jìn)行模擬，通過(guò)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，能夠輸出相應(yīng)的語(yǔ)言信號(hào)，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)化分析能夠獲取相應(yīng)的函數(shù)值，所以現(xiàn)階段機(jī)械電子工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)。

比如在機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，以飛機(jī)動(dòng)力地面模擬控制效果為例，將兩種系統(tǒng)進(jìn)行融合，其主要控制原理是飛機(jī)地面模擬系統(tǒng)。在系統(tǒng)建立時(shí)需要將電氣、機(jī)械、液壓等技術(shù)進(jìn)行融合，建立完整的運(yùn)行試驗(yàn)?zāi)Ｊ健Ｓ靡簤核欧?lái)替代原有的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)，對(duì)飛機(jī)整體應(yīng)用性能進(jìn)行試驗(yàn)。

系統(tǒng)運(yùn)行之后，能夠獲取相應(yīng)的推動(dòng)力。將這兩種系統(tǒng)進(jìn)行融合使用，由于此類系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，不能全面適應(yīng)控制方法的基本要求，所有將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，能夠建立完整的飛機(jī)動(dòng)力模型系統(tǒng)。

2.2故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

目前基于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)能夠建立以RBR和CBR為基礎(chǔ)的機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)，系統(tǒng)實(shí)際結(jié)構(gòu)中主要包括機(jī)械故障案例庫(kù)、診斷規(guī)則庫(kù)、故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)等部分。此類結(jié)構(gòu)的主要功能是獲取各個(gè)該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，對(duì)各項(xiàng)案例進(jìn)行收集整合。

知識(shí)處理主要是由權(quán)值計(jì)算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構(gòu)成。主要功能是對(duì)各項(xiàng)基礎(chǔ)知識(shí)信息進(jìn)行獲取，通過(guò)系統(tǒng)符號(hào)生成相關(guān)案例。此類診斷系統(tǒng)的主要應(yīng)用過(guò)程是用戶通過(guò)人機(jī)界面端口，向系統(tǒng)內(nèi)部輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)推理機(jī)制加上相關(guān)規(guī)則得出具體診斷結(jié)果，通過(guò)不斷案例逐步完善專家診斷系統(tǒng)。

2.3熱模鍛壓力機(jī)故障診斷應(yīng)用

在熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中，由于受到多方面問(wèn)題的影響會(huì)出現(xiàn)各項(xiàng)故障，比如潤(rùn)滑故障、電流值過(guò)高、潤(rùn)滑故障等，導(dǎo)致此類故障的原因具有多方面特點(diǎn)。可以采用案例與規(guī)則推理相結(jié)合的熱模鍛壓力診斷方法。

相關(guān)技術(shù)人員對(duì)熱模鍛壓力機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中各項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行診斷分析時(shí)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)的各項(xiàng)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)基本參數(shù)值、熱模鍛壓力機(jī)運(yùn)行信息進(jìn)行分析，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中已存的故障處理案例，能夠?qū)收线M(jìn)行判定。

三、結(jié)束語(yǔ)

總之，機(jī)械電子工程應(yīng)結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)一步提升電子機(jī)械工程的自動(dòng)化水平和智能化水平，使得機(jī)械操作更加智能、精確、可靠。

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